وظيفة تحليل البيانات إحدى الوظائف المهمة في تلك الفترة، ولن نكون مُبالغين في حالة قولنا إن ذلك يرتبط بجميع أنماط المعارف والعلوم البشرية، وكثير من المؤسسات الحكومية، أو غير الحكومية، تطلب متخصصين في ذلك المجال.
وأصبح اسم وظيفة تحليل البيانات ضمن الهياكل التنظيمية في الكيانات الكبيرة، مع اختلاف مستوى تلك الوظيفة من مُنشأة لأخرى، لتلك الوظيفة كثير من التصنيفات، وعلى شاغلها الإلمام بمهارات التعامل مع الحاسب الآلى، ولغات برمجية متعددة، وكذا المفاهيم المتعلقة بعلم الرياضيات، والهندسة، والميكانيكا، وكذا الإحصاء، ونظرية الاحتمالات، وبما يساعد على إنجاز المهام المُوكلة، وبالدقة المطلوبة.
ما أبرز لغات البرمجة المستخدمة في عملية تحليل البيانات؟
من أهم لغات البرمجة التي يمكن أن تساعد محلل البيانات في المهام المُسندة إليه ما يلي:
لغة MATLAB:
وتساعد تلك اللغة في التعامل مع المصفوفات الرياضية بكفاءة بالغة، وكذا أنماط مختلفة من الإشكاليات الرياضية والهندسية،
وتوفر تلك اللغة آليات مهمة ونماذج متعددة أمام المستخدمين، وهي لغة مغلقة المصدر.
لغة البايثون PYTHON:
وهي من بين لغات البرمجة المستخدمة منذ تسعينيات القرن الماضي، وتساعد في تحليل البيانات،
وتستخدم في تصميم مواقع الويب، من بين أشهر المواقع التي تم تصميمها عن طريق تلك اللغة كل من:
جوجل ويوتيوب، وهي لغة مفتوحة المصدر، ويسهل تعلمها.
لغة C ++:
تتَّسم لغة سي بلس بلس بأنها لغة سكونية كائنية، وتصنف ضمن مستويات لغات البرمجة العالية من حيث التقييم،
وتُستخدم في تصميم المواقع والتعديل عليها، وتصميم قواعد البيانات.
لغة SQL:
وتستخدم لغة سيكوال في إنشاء قواعد البيانات وإدارتها؛ من خلال مجموعة كبيرة من الأوامر.
لغة آر R:
وصممت تلك اللغة بغرض التحليل الإحصائي للبيانات، وهي لغة مفتوحة المصدر، وتعتمد تلك اللغة على الأوامر النصية.
ما أبرز السمات التي يجب أن يتحلى بها شاغل وظيفة تحليل البيانات ؟
من المهم أن يُراعي محلل البيانات عنصر الدقة فيما يقوم به من مهام.
ينبغي أن يكون محلل البيانات مبدعًا، ولديه شغف علمي، وحب دائم للاطلاع على كل ما هو جديد.
يجب أن يمتلك محلل البيانات معرفة شاملة بعلم الإحصاء، وطرق اختيار العينات،
وكذا المعادلات الإحصائية المتعلقة بالمتوسطات والتشتت والانحدار والارتباط.
من المهم أن يجيد محلل البيانات مجموعة من لغات البرمجة، وفي مقدمتها السي والسي بلس بلس و سيكوال.
لا بد أن يكون لدى محلل البيانات معرفة بعلوم الرياضيات وطرق التحليل الكمي والكيفي.
يجب أن يتَّسم شاغل وظيفة محلل البيانات بالقيم الأخلاقية المتعارف عليها في سبيل الحفاظ على سرية المعلومات إذا ما توجب عليه ذلك.
ما المجالات التي تتضمنها وظائف تحليل البيانات؟
تتضمن وظائف تحليل البيانات عديدًا من التصنيفات، وسنُلقي الضوء على أبرزها فيما يلي:
وظيفة الدعم التقني:
وهي من بين التصنيفات المهمة المتعلقة بتحليل البيانات، وعلى شاغلها أن يقوم بمعالجة أي خلل قد يحدث في البرامج المستخدمة لمعالجة البيانات،
وبما يساعد على استمرارية العمل دون أي أعطال.
عالم البيانات:
وشاغل تلك الوظيفة تعول عليه الأوساط العلمية الكثير؛ فهو ينظر إلى عالم البيانات بنظرة شاملة وكلية،
وعليه أن يقوم ببناء أنظمة وتطوير الخوارزميات بصورة نظرية وتطبيقية.
صيانة الشبكات:
لكل مؤسسة أو شركة نظام شبكي خاص بها، وبما يتيح التواصل بين جميع المشغلين،
ومن تصنيفات وظائف تحليل البيانات صيانة الشبكات، لضمان العمل بكفاءة، والتخلص من السلبيات الحاسوبية.
البرمجة:
وهي من بين شعب وظائف تحليل البيانات العالية، وعلى شاغلها أن يكون متقنًا لمجموعة لغات بهدف تصميم برمجيات تساعد في تخطي صعوبة ما داخل الشركة أو المؤسسة، ومن ثم تصميم النماذج التي تناسبها.
إدارة المشروعات الإلكترونية:
وتُعَدُّ وظيفة إدارة المشروعات الإلكترونية من بين أنماط وظائف تحليل البيانات،
وعلى شاغلها أن يكون لديه معرفة بالمهام البرمجية والتقنية في الوقت ذاته، والهدف إدارة منظومة بالكامل.
ما أهم التطبيقات الإحصائية الواجب على القائم بمهام وظيفة تحليل البيانات معرفتها؟
تُوجد أنماط متنوعة من التطبيقات الإحصائية المستخدمة في تحليل البيانات، وسنُلقي الضوء على أهمها فيما يلي:
تطبيق NVIVO:
ويستخدم التطبيق في تصميم المشروعات وتحليل النصوص الوثائقية، وإعداد التقارير النهائية،
وتتَّسم نتائجه بالدقة البالغة، غير أن تطبيق NINIVO يحتاج إلى فترة كبيرة من أجل الإلمام بكل المكونات والأوامر الخاصة به.
وهو من أكثر التطبيقات التي يستخدمها من يعملون في وظيفة تحليل البيانات، وتم إصداره في نهاية ستينيات القرن الماضي،
واسم البرنامج باللغة العربية هو الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية، ويعتمد كثير من المراكز البحثية والجهات التعليمية الجامعية أو الدراسات العليا على ذلك التطبيق؛ في سبيل تحليل البيانات التي يتم جمعها أثناء رحلة البحث العلمي،
وهو برنامج سهل من حيث الاستخدام، ويتم التعامل مع واجهة رسومية، وأوامر تتضمنها القوائم، ولا يحتاج لأوامر نصية برمجية،
ويتضمن العشرات من الدوال الإحصائية، وبما يساعد في خروج تجربة المستخدم على الوجه الذي ينبغي أن يكون.
تطبيق ATLAS.TI:
وتطبيق ATLAS.TI إحدى الأدوات الفعَّالة في تحليل البيانات الوصفية؛ من خلال عملية ترميز وتحويل البيانات لرقميات،
ويمكن أن يتعامل البرنامج مع كميات كبيرة من البيانات بكفاءة بالغة، ويُعَدُّ التطبيق حديثًا في نوعيته بالمقارنة بالتطبيقات الأخرى.
تطبيق EXCEL:
من بين البرامج المهمة التي يمكن أن يستخدمها من يعمل في وظيفة تحليل البيانات برنامج الإكسيل،
ولقد ظهر أول إصدارات ذلك البرنامج في عام 1982م، وتتكون صفحة البرنامج من عدد كبير من الأعمدة والصفوف،
وتقاطع كل صف مع عمود يمثل خلية، ويساعد ذلك البرنامج في تبويب وتلخيص وتحليل البيانات المالية في المقام الأول،
واستخراج تقارير مهمة بناءً على المُعادلات الإحصائية التي يتم إجراؤها من جانب المستخدم.
تطبيق R:
يُعتبر تطبيق R من أبرز برامج تحليل البيانات، وتم تصميمه في عام 1992م، ويتَّسم بأنه مفتوح المصدر،
وبما يتيح التطوير والتعديل، ولغة R أحد تعديلات لغة S، ويساهم التطبيق في اختبار الفرضيات الإحصائية التي يستخدمها الباحثون كحلول مؤقتة لإشكاليات البحث،
ويتم ذلك عن طريق كثير من الدوال الإحصائية، سواء الوسيط، أو المنوال، أو الوسط، أو المدى، أو الانحراف المعياري، أو المتوسط التوافقي، أو الرباعيات… إلخ.
تطبيق STATA:
وهو برنامج يمكن التعامل معه من خلال أوامر نصية، أو عبر قوائم مختلفة،
وهو أحد التطبيقات المهمة التي يمكن أن يتعلمها مُؤدِّي وظيفة تحليل البيانات، وبما يساعد في استخراج النتائج المطلوبة، وعرضها في هيئة رسوم بيانية.
إن وظيفة تحليل البيانات مُتشعِّبة ومُتداخلة، وتتضمَّن كثيرًا من العلوم، وهي تُمثِّل وظيفة المستقبل، وعلى شاغلها ألا يكون نمطيًا، ولا يكتفي بما تمَّت معرفته من خلال رحلة الدراسة الجامعية أو الدورات التدريبية، وينبغي أن يُواكب كل جديد.
مدونة موقع رسائل الماجستير و الدكتوراة تهدف الى انماء ثقافة الزائر بكل ما يختص بالمجال الاكاديمي و الدراسات العليا و مساعدة الطلاب من مختلف المراحل الدراسية. يشرف على المدونة اكادميين و مختصين بمجال الدراسة الجامعية و التعليم
