العينات في البحث العلمي
العينات في البحث العلمي هي أداة تتمثل وظيفتها الأساسية في تحديد ذلك الجزء من الواقع قيد الدراسة (السكان) يجب فحصه من أجل استنباط استنتاجات حول هذا المجتمع. إن أخذ العينات في البحث العلمي هو أكثر من الإجراء المستخدم للحصول على واحد أو أكثر من العينات من السكان، أخذ العينات هو تقنية تستخدم للحصول على عينة سكانية واحدة أو أكثر. أخذ العينات الإحصائية: هي تلك التي تقوم على مبدأ الاحتمال. حيث جميع الأفراد لديهم نفس احتمال اختياره لتشكل جزءا من العينة، وبالتالي جميع العينات الممكنة من لديهم نفس احتمال اختياره.
ما هي أنواع وتقنيات أخذ العينات في البحث العلمي ؟
يستخدم الإحصائيون كلمة السكان للإشارة ليس فقط إلى الناس بل إلى جميع العناصر التي تم اختيارها لدراستهم.
ويستخدم الاحصائيون العينة لوصف جزء المختار من السكان، يمكننا وصف العينات والسكان باستخدام قياسات مثل المتوسط
والانحراف المعياري عندما تصف هذه المصطلحات عينة، يطلق عليها إحصائيات.
تقنيات اختيار العينات في البحث العلمي من خلال أخذ العينات الإحصائية
أخذ العينات الاحتمالي:
كل تلك الطرق التي يمكن من خلالها حساب احتمال استخراج أي من العينات الممكنة هي جزء من هذا النوع من أخذ العينات.
هذه المجموعة من تقنيات أخذ العينات هي الأكثر ملاءمة، على الرغم من أنه في بعض الأحيان لا يمكن اختيارها.
أخذ العينات الطبقية:
يتكون من التقسيم السابق لسكان الدراسة إلى مجموعات أو فئات يفترض أنها متجانسة فيما يتعلق بالخاصية المراد دراستها.
سيتم تعيين حصة من كل من هذه الطبقات تحدد عدد الأعضاء الذين سيشكلون العينة.
أﺧذ العينات اﻟﻣﻧﮭﺟﯾﺔ:
ھو اختيار عينة ﻣن ﻋﻧﺎﺻر اﻟﻘﺎﺋﻣﺔ وﻓﻘﺎً لأوامر معينة، أو ﻣن ﺧﻼل اﻟﻣرور ﻣن اﻟﻘﺎﺋﻣﺔ ﻣن رﻗم ﻋﺷواﺋﻲ ﻣﻌﯾن.
أخذ العينات العنقودية:
عندما ينقسم السكان بشكل طبيعي في المجموعات التي من المفترض أن تحتوي على كل التقلبات من السكان، أي بأمانة
تمثل فيما يتعلق الملكية للاختيار من بينها، يمكن اختيار سوى بعض من هذه المجموعات أو التكتلات لإجراء الدراسة.
أنواع العينات في البحث العلمي وتصنيفها
يقترح المؤلفون معايير تصنيف مختلفة للأنواع المختلفة لأخذ العينات في البحث العلمي، على الرغم من أنها يمكن تقسيمها
بشكل عام إلى مجموعتين كبيرتين: طرق أخذ العينات الاحتمالية وأساليب أخذ العينات غير الاحتمالية.
عند أخذ العينات في مجموعة سكانية يمكننا التحدث عن أخذ انواع العينات الاحتمالية وغير الاحتمالية، من بين هذه التقنيات أو الإجراءات:
أخذ العينات الاحتمالي (العشوائي):
في هذا النوع من أخذ العينات، يمكن لجميع الأفراد من السكان أن يكونوا جزءاً من العينة، لديهم احتمال إيجابي بأن يكونوا جزءاً من العينة.
ذلك هو نوع من العينات في البحث العلمي التي تم استخدامها.
أخذ العينات غير الاحتمالي (أخذ العينات غير العشوائي):
في هذا النوع من أخذ العينات، قد يكون هناك تأثير واضح للشخص أو الأشخاص الذين يختارون العينة أو يتم تنفيذها ببساطة
لأسباب تتعلق بالراحة، إلا في حالات محددة جدا حيث الأخطاء ليست كبيرة.
أﺧذ العينات البسيطة:
ھذا اﻟﻧوع ﻣن أﺧذ العينات ﻻ ﯾﺄﺧذ إﻻ ﻋينة من سكان معينين لأغراض الاستنتاج الاحصائي.
نظراً لأنه يتم أخذ عينة واحدة فقط، يجب أن يكون حجم العينة كبيرًا بما يكفي لرسم استنتاج.
غالباً ما تكلف العينة الكبيرة الكثير من المال والوقت. في عينة عشوائية بسيطة، كل الأفراد لديهم نفس الاحتمالية في الاختيار.
يمكن أن يتم اختيار العينة من خلال أي آلية احتمالية يكون لكل العناصر فيها خيارات الخروج نفسها.
على سبيل المثال، إحدى هذه الآليات هي استخدام جدول الأرقام العشوائية، أو أيضاً مع جهاز كمبيوتر لإنشاء أرقام عشوائية،
بين صفر وواحد، وضربها بحجم السكان، وهذا هو الذي سنستخدمه.
أخذ العينات العشوائية الطبقية:
من الشائع أنه عند إجراء العينات في البحث العلمي، يتم دراسة سلسلة من المجموعات السكانية الفرعية، من المهم أن يكون
في العينة تمثيل لكل واحد من الطبقات المعتبرة. لا يضمن أخذ العينات العشوائي البسيط أن يحدث مثل هذا الشيء.
لتجنب هذا، يتم رسم عينة من كل طبقة.
هناك إجراءات أخرى لاختيار العينات، والتي هي أقل دقة من تلك المذكورة والتي هي أقل تكلفة.
الإجراء الأكثر شيوعا هو أخذ العينات غير الاحتمالية، المستندة على الباحث باختيار عينة تمثل الأكثر تمثيلا يستخدم ذاتية،
واستنادا إلى البحوث التي سيضطلع المعايير.
مع أخذ العينات غير الاحتمالية يمكن تبسيط تحقيق العمل الميداني إلى حد كبير حيث يمكن أن تتركز العينة كثيرا.
ومع ذلك، يمكنك ارتكاب الأخطاء والتحيز بسبب الباحث وكونه أخذ العينات الذاتية (وفقا لتفضيلات الباحث)، ونتائج المسح لا يكون لها مصداقية إحصائية دقيقة.
خطأ في العينة أو خطأ في اختيار العينة
أخذ العينات الخاطئ:
يطلق عليه أيضاً أخذ العينات في البحث العلمي بدون قاعدة.
يتم تنفيذ العينة بأي شكل من الأشكال، مع تقييم الراحة أو الفرصة فقط من حيث التكاليف أو الوقت أو غير ذلك من العوامل غير الإحصائية.
يسمى الفرق بين النتيجة التي تم الحصول عليها من عينة (إحصائية) والنتيجة التي كان ينبغي الحصول عليها من السكان
(المعلمة المقابلة) خطأ أخذ العينات أو خطأ أخذ العينات.
يحدث خطأ في أخذ العينات عادة عندما لا يتم إجراء المسح السكاني الكامل ولكن يتم أخذ العينات في البحث العلمي لتقدير خصائص السكان.
اقرأ أيضاً:
