بعد الانتهاء من أي بحث علمي، أساسي أو تجريبي، يتم كتابة التحليل الاحصائي للبيانات التي تم الحصول عليها. من أجل كتابة التحليل الاحصائي بنجاح ولحل المهام المحددة، يجب أن تكون الدراسة مخططة بشكل جيد. لذلك، من دون فهم خطوات التحليل الاحصائي، من المستحيل تخطيط ومعالجة نتائج تجربة علمية.

ومع ذلك، من الممكن في كثير من الأحيان أن نواجه الرأي القائل بأنه يجب على خبير الإحصاء فقط التعامل مع قضايا المعالجة الإحصائية في مجال البحوث العلمية، ويجب أن يركز الباحث على البحث على القضايا المتعلقة في عمله العلمي.

هذا التقسيم للعمل، مما يعني ضمنا المساعدة في تحليل البيانات. ومع ذلك، من الضروري فهم مبادئ وأنواع التحليل الاحصائي والتعرف على ما هو التحليل الاحصائي على الأقل من أجل تجنب بيان غير صحيح للمشكلة إلى أخصائي، وهو التواصل الذي لا يقل أهمية قبل بدء الدراسة عن مرحلة معالجة البيانات.

يجب استخدام الإحصائيات لإثبات نتائجك ومساعدتك في قول موضوعي عندما تكون لديك نتائج مهمة.

لذلك، عند الإبلاغ عن النتائج الإحصائية ذات الصلة بدراستك، قم بإخضاعها إلى النتائج الفعلية.

ما هي خطوات كتابة التحليل الاحصائي

قبل التحدث عن كتابة التحليل الاحصائي، من الضروري توضيح معنى ما هو التحليل الاحصائي، هناك العديد من التعريفات،

لكن الأكثر شمولاً وإيجازاً هو، في رأينا، بأنه علم جمع البيانات وعرضها وتحليلها. في المقابل، تجدر الإشارة إلى أنه في كثير من

الأحيان يتم تقليل الإحصاءات فقط لمعالجة البيانات التجريبية، وعدم الالتفات إلى مرحلة اكتسابها.

ومع ذلك، هناك حاجة إلى معرفة خطوات كتابة التحليل الاحصائي بالفعل أثناء تخطيط التجربة، بحيث يمكن للمؤشرات التي تم

الحصول عليها خلال ذلك أن تعطي الباحث معلومات موثوقة.

لذلك، يمكننا القول أن التحليل الإحصائي للنتائج التجريبية يبدأ حتى قبل بداية الدراسة.

أهمية كتابة التحليل الاحصائي

تشمل الأساليب الإحصائية التي ينطوي عليها التحليل الإحصائي إجراء دراسة التخطيط، وتصميم، وجمع البيانات، والتحليل،

واستخلاص التفسير الهادف والإبلاغ عن نتائج الأبحاث. يعطي التحليل الإحصائي معنى للأرقام التي لا معنى لها، وبالتالي ينفث الحياة في بيانات لا حياة لها.

النتائج والاستدلالات دقيقة فقط إذا تم استخدام الاختبارات الإحصائية المناسبة.

يساهم التحليل الاحصائي في فهم المتغيرات الكمية والنوعية ومقاييس الاتجاه المركزي.

يتم إعطاء فكرة عن تقدير حجم العينة وتحليل الطاقة والأخطاء الإحصائية.

يعد التحليل الإحصائي أحد الأدوات التي تستخدمها جميع العلوم في الوصول إلى النتائج، وذلك لأنه يقدم نتائج دقيقة.

كما أن للتحليل الإحصائي دورا كبيرا في ضبط البحث العلمي الذي يقم به الباحث، فمن الممكن أن يتشتت الباحث أثناء قيامه

بالبحث العلمي في حال كان عينة الدراسة كبيرة، لكن وبوجود التحليل الإحصائي فإن هذه المشكلة تكون محدودة إلى حد كبير.

تساعدك نتائج تحليلاتك الإحصائية على فهم نتائج دراستك، على سبيل المثال ، ما إذا كان لبعض المتغيرات تأثيراً أم لا،

وما إذا كانت المتغيرات مرتبطة، وما إذا كانت الاختلافات بين مجموعات الملاحظات متشابهة أو مختلفة.

خطوات كتابة التحليل الاحصائي

الخطوة الأولى من خطوات كتابة التحليل الاحصائي يتم فيها تحديد المؤشرات من خلال دراسة خصائص العملية ووضعها قيد

الدراسة، وأخذ العينات لاحقاً من المؤشرات، وعند الضرورة، ترتيبها حسب الأهمية، وبعد ذلك يتم تحديد ترتيب جمع المؤشرات

المختارة. عند جمع المؤشرات، من الضروري مراعاة الحاجة إلى الحصول على معلومات كاملة وممثلة عن العملية قيد الدراسة.

علاوة على ذلك، إذا لزم الأمر، تجميع القيم المجمعة للمؤشرات وتصميمها في شكل جداول إحصائية.

عند معالجة المؤشرات التي تم جمعها ، اعتمادا على أهداف الدراسة، يتم استخدام طرق الإحصاء الرياضي: القيم المطلقة

والنسبية والمتوسط للمؤشرات والتغيرات والمؤشرات الإحصائية، والتي بدورها تجعل من الممكن تحديد العلاقة بين المؤشرات والأنماط.

تحديد الأدوات وما تحتاجه من أجل كتابة التحليل الاحصائي

من أجل كتابة التحليل الاحصائي، تحتاج إلى برنامج جدول بيانات لفرز النتائج الخاصة بك ومعالجة النصوص أو برنامج كتابة وثيقة قابلة للمقارنة.

للحصول على تقرير تحليل البيانات، تأكد من أن جميع معلوماتك قد تم فحصها للتحقق من دقتها وأن أساليب الاكتشاف قابلة

للمقارنة مع الموضوع. بمعنى آخر: ماذا تريد أن تقول، ما وجدته، وكيف وجدته وما تعتقد أن نتائجك تثبت.

لفت النظر إلى التحليل

كيفية جعل تحليل البيانات في مجال البحث يكون لها التأثير الأكبر هو من خلال وضع الرسومات، الجداول، المخططات أو جداول البيانات بوضوح.

هذا يجب أن يتم قبل البدء بهيكل الورقة حتى تتمكن من مطابقة المراجع والنقاط. لكل مجموعة من البيانات،

يجب عليك تلخيص سبب أهميتها. ضع النصوص بالقرب قدر الإمكان من العين لتكون جاهزة للقراءة.

لا يمكن المبالغة في أنه يجب التحقق من كل جزء من التقرير للحصول على بيانات دقيقة، وقواعد، ونموذج، وخط ومظهر عام.

إنها لفكرة ذكية أن تطلب من شخص آخر أن يراجعها لأن العيون الجديدة تستطيع أن تخطئ أخطاءها القديمة.

حيث قد تبدو كتابة التقارير البحثية لتحليل البيانات معقدة ولكن الأمر أشبه بالألغاز.

اجمع كل القطع وابدأ في تشكيل الخطوط العريضة، وابدأ طريقك بثبات.

عملك مهم ويستحق بحثاً نهائياً جيد الصياغة لعرضه لذلك تعلم كيفية كتابة التحليل الاحصائي بالشكل المتناسب مع نمط بحثك.

اقرأ أيضاً:

عن المدونة

مدونة موقع رسائل الماجستير و الدكتوراة تهدف الى انماء ثقافة الزائر بكل ما يختص بالمجال الاكاديمي و الدراسات العليا و مساعدة الطلاب من مختلف المراحل الدراسية. يشرف على المدونة اكادميين و مختصين بمجال الدراسة الجامعية و التعليم

تعرف علينا أكثر