أنواع المتغيرات في الإحصاء بالتفصيل

أنواع المتغيرات في الإحصاء بالتفصيل

تتباين أنواع المتغيرات في الإحصاء ؛ فهناك ما يُعرف بالمتغيرات الوصفية، وأخرى بالمتغيرات الكمية، وسنتناول في مقالنا أنواع المتغيرات في الإحصاء بالتفصيل ، مع توضيح لكيفية إدخال تلك المتغيرات في أحد أشهر برامج التحليل الإحصائي، وهو برنامج الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية SPSS.

ما تعريف المتغيرات في الإحصاء؟

هي عبارة عن صفات يمكن التعبير عنها بصورة نوعية أو كمية، وهي تختلف فيما بين فرد وآخر، أو بين مجموعة من الأفراد وأخرى.

تعرف على  طرق تحليل بيانات البحث العلمي من هنا 

أنواع المتغيرات في الإحصاء :

المتغيرات الوصفية:

وهي من أبرز أنواع المتغيرات في الإحصاء، وتنقسم إلى:

  • المـتغيرات الاسمية غير الترتيبية: ويعبر عن هذه المتغيرات سمة ثابتة مثل متغير الجنسية؛ فنقول إن الفرد سعودي، أو أردني، أو مصري…. إلخ، ونجد متغيرًا آخر يأخذ سمتين أو أكثر إما ذكر أو أنثى، ولا توجد أهمية هنا للترتيب، فالذكر يتساوى مع الأنثى دون أفضلية عند التعامل بصورة إحصائية في تلك النوعية من المتغيرات.
  • المتغــيرات الاســــمية الترتيبية: وهي نوعية أخرى من المتغيرات الوصفية، وهنا توجد أفضلية في الترتيب بين السمات، وعلى سبيل المثال إذا ما قلنا المؤهل الدراسي فيمكن أن يكون: (ثانويًّا، جامعيًّا، تعليمًا عاليًا)، وإذا ما قلنا مستويات التقدير الجامعي: (ضعيف، مقبول، جيد، جيد جدًّا، ممتاز)، وإذا ما كان هناك إبداء للرأي: (موافق جدًّا، موافق، محايد، وغير موافق، غير موافق).

المتغيرات الكمية:

وهي متغيرات يتم التعبير عن قيمها رقميًّا، وعلى سبيل المثال في حالة رغبة الباحث قياس أطوال مجموعة من الأفراد فنحن هنا بصدد متغير كمي نطلق عليه (متغير الطول)، ويمكن التعبير عنه بوحدة قياس رقمية؛ كأن نقول إن الطول (1.65 سم، أو 1.70 سم، أو 1.85سم… إلخ)، أو في حالة قياس أوزان (65 كيلو جرامًا، 70 كيلو جرامًا، 80 كيلو جرامًا… إلخ)، أو في حالة قياس مسافات (40 كيلو مترًا، 60 كيلو مترًا، 75 كيلو مترًا… إلخ).

تعرف على المتغيرات الإحصائية من هنا 

أنواع المتغيرات في الإحصاء وخدمة التحليل الإحصائي

أنواع المتغيرات في الإحصاء

ما العلاقة بين المتغيرات في الإحصاء والمتغيرات في البحث العلمي؟

عند الحديث عن أنواع المتغيرات في الإحصاء يجب الذكر بأن العلاقة بين المتغيرات في الإحصاء والمتغيرات في البحث العلمي وطيدة، حيث يهتم علم الإحصاء بقياس قيم المتغيرات، ويرتبط ذلك بشكل مباشر بما تتم صياغته من فرضيات:

  • الفرضية عبارة عن حل مؤقت أو إجابة قيد الاختبار عن التساؤلات التي يطرحها الباحث حول مشكلة علمية معينة، وكل فرضية تتكون من متغيرين بحثيين، أحدهما يطلق عليه المتغير المؤثر (المستقل)، والآخر المتغير المؤثر عليه (المتغير التابع).
  • وعلى سبيل المثال في حالة ما إذا كان لدينا فرضية بعنوان: كلما زادت معدلات الفقر ازدادت نسب الجرائم، وهنا نجد أن الباحث قد صاغ فرضية موجهة؛ يتوقع فيها أنه بزيادة نسب الفقر ترتفع معدلات الجرائم في المجتمع، وتتكون تلك الفرضية من متغير مستقل (معدلات الفقر)، وآخر تابع (نسب الجرائم).
  • يبدأ الباحث في جمع البيانات عن الطبقات الفقيرة (متغير كمي)؛ من خلال التعرف على المستويات المجتمعية الأقل دخلًا، ويقيس معدلات الجرائم في تلك الطبقة بالمقارنة بغيرها من الطبقات (متغير كمي)، وبناءً على ذلك يصبح لديه البراهين الرقمية التي تحدد صحة الفرضيات التي صاغها من عدمه.

تعرف على مراحل البحث العلمي من هنا 

مثال عملى على تحديد أنواع المتغيرات في الإحصاء وإدخالها على برنامج spss:

تم طرح أحد الاستبيانات على 10 أفراد؛ للتعرف على مدى استفادتهم من أحد برامج اللغة الإنجليزية بمركز للدورات:

النوع: ذكر () أنثى ()

العمر: ……………..

المؤهل التعليمي: () متوسط () جامعي () ماجستير () دكتوراه.

م جمل الاستبيان موافق جدًا موافق محايد غير موافق غير موافق مطلقًا
1 الموضوعات التي تضمنها البرنامج لها أهمية عمليًّا في الواقع الوظيفي.          
2 البرنامج تم تدريسه بكل جيد.          
3 المعلومات التي تضمنها البرنامج سبق دراستها في دورات سابقة.          
4 قدم مركز الدورات خدمات متميزة.          

يفضل أن ينتهي الباحث من جمع جميع الاستبيانات من المبحوثين ترقيمها من الرقم 1 حتى 10، وذلك حتى يسهل عليه الإدخال على برنامج spss:

المسلسل (م): وذلك المتغير يتم تعريفه بالبرنامج على أنه متغير كمي.

النوع: وذلك المتغير يتم تعريفه بالبرنامج على أنه متغير كمي، ويرمز الباحث للذكر بالرقم 1، للأنثى بالرقم 2.

العمر: وهو متغير كمي منفصل، ويتم إدخاله على حسب عمر كل مبحوث.

المؤهل التعليمي: وذلك المتغير ترتيبي، ويمكن أن نرمز للتعليم المتوسط بالرقم 1، والتعليم الجامعي بالرقم 2، والماجستير بالرقم 3، والدكتوراه بالرقم 4.

جمل الاستبيان: قمنا بوضع أربع جُمل في الاستبيان، وهي:

  • الموضوعات التي تضمنها البرنامج لها أهمية عمليًّا في الواقع الوظيفي (وسنرمز لذلك المتغير الإحصائي بالرمز S1).
  • البرنامج تم تدريسه بكل جيد (وسنرمز لذلك المتغير الإحصائي بالرمز S2).
  • المعلومات التي تضمنها البرنامج سبق دراستها في دورات سابقة (وسنرمز لذلك المتغير الإحصائي بالرمز S3).
  • قدم مركز الدورات خدمات متميزة (وسنرمز لذلك المتغير الإحصائي بالرمز S4).

إجابات الاستبانة: وتتمثَّل في:

  • (موافق جدًا، ونعبر عنها بالرقم 5).
  • (موافق، ونعبر عنها بالرقم 4).
  • (محايد، ونعبر عنها بالرقم 3).
  • (غير موافق، ونعبر عنها بالرقم 2).
  • (غير موافق مطلقًا، ونعبر عنها بالرقم 1).

  برنامج التحليل الاحصائي SPSS تعرف على من هنا

إنشاء صفحة جديدة:

لإدخال المتغيرات في الإحصاء على برنامج SPSS ينبغي أن يقوم الباحث في البداية بفتح قائمة ملف، وَمِنْ ثَمَّ الضغط على الخيار CREATING A NEW SPSS DATA FILE، ويتبع ذلك اختيار شاشة المتغيرات VARIABLE VIEW.

التعامل مع شاشة المتغيرات VARIABLE VIEW:

إدخال المتغير الإحصائي المسلسل:

نضع في خانة NAME: المسلسل، وبالنسبة لبند NUMERIC نختار TYPE، والعرض WIDTH: نختار 8 (بمعنى عدد الأرقام أو الحروف التي يتضمَّنها المتغير)، وبالنسبة لخانة الأرقام العشرية DECIMALS: فنختار 0 (بمعنى لا توجد أرقام عشرية)، وبالنسبة لخانة LABEL: فنضع وصف المتغير، وليكن (الرقم المسلسل)، وبعد ذلك نضع في خانة VALUE: NONE (بمعنى عدم وجود قيم محددة)، وبالنسبة لخانة MISSING (البيانات المفقودة) نضع NONE، وخانة COLUMNS (الأعمدة التي ستظهر في صفحة البيانات) فنختار عددًا مناسبًا، ويجب أن يكون ذلك مُتساويًا أو أكبر من خانة WIDTH، وليكن الاختيار 9، وبعد ذلك نضع طريقة المُحاذاة، سواء CENTER، أو RIGHT، أو LEFT، علمًا بأن الهيئة الافتراضية هي RIGHT، وبعد ذلك يتم اختيار MESURE (طبيعة المتغير): SCALE.

أنواع المتغيرات في الإحصاء

إدخال المتغير الإحصائي النوع:

نضع في خانة NAME: النوع، وبالنسبة لبند NUMERIC نختار TYPE، والعرض WIDTH: نختار 8 (بمعنى عدد الأرقام أو الحروف التي يتضمَّنها المتغير)، وبالنسبة لخانة الأرقام العشرية DECIMALS: فنختار 0 (بمعنى لا توجد أرقام عشرية في المتغير)، وبالنسبة لخانة LABEL: فنضع وصف المتغير، وليكن نوع الجنس، وبعد ذلك نضع في خانة VALUE: فنرمز للذكر بالرمز (1). أما الأنثى (2)، وبالنسبة لخانة MISSING (البيانات المفقودة) نضع NONE، وخانة COLUMNS (الأعمدة التي ستظهر في صفحة البيانات) فنختار عددًا مناسبًا، ويجب أن يكون ذلك مُتساويًا أو أكبر من خانة WIDTH، وليكن الاختيار 9، وبعد ذلك نضع طريقة المُحاذاة، سواء CENTER، أو RIGHT، أو LEFT، وبعد ذلك يتم اختيار MESURE (طبيعة المتغير): NOMINAL (بمعنى متغير إحصائي اسمي).

تعرف على المنهج التحليلي في القانون من  هنا 

إدخال المتغير الإحصائي العمر:

نضع في خانة NAME: العمر، وبالنسبة لبند NUMERIC نختار TYPE، والعرض WIDTH: نختار 8 (بمعنى عدد الأرقام أو الحروف التي يتضمَّنها المتغير)، وبالنسبة لخانة الأرقام العشرية DECIMALS: فنختار 0 (بمعنى لا توجد أرقام عشرية في المتغير)، وبالنسبة لخانة LABEL: فنضع وصف المتغير، وليكن أعمار المبحوثين، وبعد ذلك نضع في خانة VALUE: NONE، وبالنسبة لخانة MISSING (البيانات المفقودة) نضع NONE، وخانة COLUMNS (الأعمدة التي ستظهر في صفحة البيانات) فنختار عددًا مناسبًا، وليكن الاختيار 9، وبعد ذلك نضع طريقة المُحاذاة، سواء CENTER، أو RIGHT، أو LEFT، وبعد ذلك يتم اختيار MESURE (طبيعة المتغير): NOMINAL (بمعنى متغير كمي رقمي).

إدخال المتغير الإحصائي المؤهل التعليمي:

نضع في خانة NAME: المؤهل التعليمي، وبالنسبة لبند NUMERIC نختار TYPE، والعرض WIDTH: نختار 8 (بمعنى عدد الأرقام أو الحروف التي يتضمَّنها المتغير)، وبالنسبة لخانة الأرقام العشرية DECIMALS: فنختار 0 (بمعنى لا توجد أرقام عشرية في المتغير)، وبالنسبة لخانة LABEL: فنضع وصف المتغير، وليكن مؤهل المبحوثين التعليمي، وبعد ذلك نضع في خانة VALUE: ويمكن أن نرمز للتعليم المتوسط بالرقم 1، والتعليم الجامعي بالرقم 2، والماجستير بالرقم 3، والدكتوراه بالرقم 4، وبالنسبة لخانة MISSING (البيانات المفقودة) نضع NONE، وخانة COLUMNS (الأعمدة التي ستظهر في صفحة البيانات) فنختار عددًا مناسبًا، وليكن الاختيار 9، وبعد ذلك نضع طريقة المُحاذاة، سواء CENTER، أو RIGHT، أو LEFT، ثم MESURE (طبيعة المتغير): ORDINAL بمعنى متغير وصفي ترتيبي).

إدخال جمل الاستبيان كمتغيرات إحصائية:

كل جملة من جمل الاستبيان الأربع نرمز لها بالرموز التالية: (غير موافق مطلقًا، ونرمز لها بالرقم 1، وغير موافق، ونرمز لها بالرقم 2، ومحايد، ونرمز لها بالرقم 3، وموافق، ونعبر عنها بالرقم 4، وموافق جدًا، ونعبر عنها بالرقم 5، ثم يتم تعريف كل جملة في صف بمفردها كما يلي:

جملة (الموضوعات التي تضمنها البرنامج لها أهمية عمليًّا في الواقع الوظيفي):

نضع في خانة NAME: S1، وبالنسبة لبند NUMERIC نختار TYPE، والعرض WIDTH: نختار 8 (بمعنى عدد الأرقام أو الحروف التي يتضمَّنها المتغير)، وبالنسبة لخانة الأرقام العشرية DECIMALS: فنختار 0 (بمعنى لا توجد أرقام عشرية في المتغير)، وبالنسبة لخانة LABEL: فنضع وصف المتغير، وليكن (الموضوعات التي تضمنها البرنامج لها أهمية عمليًّا في الواقع الوظيفي)، وبعد ذلك VALUE: ونضع فيها ترقيمًا لتدرجات الإجابة: غير موافق مطلقًا 1، وغير موافق 2، ومحايد 3، وموافق 4، وموافق جدًا 5، وبالنسبة لخانة MISSING (البيانات المفقودة) نضع NONE، وخانة COLUMNS (الأعمدة التي ستظهر في صفحة البيانات) فنختار عددًا مناسبًا، وليكن الاختيار 9، وبعد ذلك نضع طريقة المُحاذاة، سواء CENTER، أو RIGHT، أو LEFT، ثم MESURE (طبيعة المتغير): ORDINAL بمعنى متغير ترتيبي).

وبالمثلـ نتعامل مع باقي جمل الاستبيان: البرنامج تم تدريسه بشكل جيد – المعلومات التي تضمَّنها البرنامج سبقت دراستها في دورات سابقة – قدَّم مركز الدورات خدمات متميزة.

ويصبح شكل شاشة المتغيرات كما يلي:

MEASURE ALIGN CLOMNS MISSING VALUES LABEL DECIMALS WIDTH NAME  
SCALE RIGHT 9 NONE NONE الرقم المسلسل 0 8 المسلسل 1
NOMINAL RIGHT 9 NONE (ذكر,1) نوع الجنس 0 8 النوع 2
SCALE RIGHT 9 NONE NONE أعمار المبحوثين 0 8 العمر 3
ORDINAL RIGHT 9 NONE (متوسط,1) المؤهل التعليمي للمبحوثين 0 8 المؤهل التعليمي 4
ORDINAL RIGHT 9 NONE (غير موافق مطلقًا،1) الموضوعات التي تضمنها البرنامج لها أهمية عمليًا في الواقع الوظيفي 0 8 S1 5
ORDINAL RIGHT 9 NONE (غير موافق مطلقًا،1) البرنامج تم تدريسه بكل جيد 0 8 S2 6
ORDINAL RIGHT 9 NONE (غير موافق مطلقًا،1) المعلومات التي تضمنها البرنامج سبق دراستها في دورات سابقة 0 8 S3 7
ORDINAL RIGHT 9 NONE (غير موافق مطلقًا،1) قدم مركز الدورات خدمات متميزة 0 8 S4 8

التعامل مع شاشة المدخلات DATA VIEW:

يتم الانتقال لصفحة لشاشة المدخلات من أسفل صفحة برنامج spss، ويتم إدخال جميع البيانات المتعلقة بالاستبيانات العشرة كل على حدة، وبعد ذلك يمكن أن يقوم الباحث بإجراء المعادلات الإحصائية التي يرغب فيها من خلال قائمة التحليل، وهي تتضمَّن خيارات لا حصر لها.

وفي خاتمة موضوعنا حول أنواع المتغيرات في الإحصاء ؛ نُحيط علم سيادتكم بتوفير موقع مبتعث لدورات متميزة في البحث العلمي والتحليل الإحصائي، بالإضافة إلى خدمات أكاديمية أخرى لا حصر لها، ويمكن التعرف عليها من خلال الصفحة الرئيسية.

عن المدونة

مدونة موقع رسائل الماجستير و الدكتوراة تهدف الى انماء ثقافة الزائر بكل ما يختص بالمجال الاكاديمي و الدراسات العليا و مساعدة الطلاب من مختلف المراحل الدراسية. يشرف على المدونة اكادميين و مختصين بمجال الدراسة الجامعية و التعليم

اطلب خدمة 

تواصل معنا الآن لطلب الخدمة التي تبحث عنها من مجموعة خدمات موقع رسائل الماجستير و الدكتوراة

Subscribe to our newsletter!

More from our blog

See all posts
No Comments